GPT-5.6全量放送,Codex正式并入ChatGPT
美国时间 7 月 9 日,量放备受瞩目的正式 GPT-5.6 系列正式全量上线。与此同时,并入OpenAI 推出了 ChatGPT Work,量放其核心动作并非简单的正式功能叠加,而是并入将 Codex深度并入 ChatGPT 生态——Codex 已彻底成为 ChatGPT 的一部分,甚至 App 图标也统一更换(用户可选择保留原图标)。量放

早在 13 天前,正式OpenAI 在 GPT-5.6 Sol 限量预览文档中,并入仅展示了编码、量放生物、正式网络安全等核心领域的并入评测,并承诺模型全面开放时将公布更完整的量放评估体系。如今,正式这份“正式成绩单”已随模型一同发布。并入

在官方数据落地前,民间评测已率先爆发。大量获得早期访问权限的用户在社交平台分享了实战体验。相较于冰冷的 Benchmark 数据,这些反馈更像是一次提前泄露的“实战观察”。
用最直白的话总结:GPT-5.6 Sol 在极限难题攻坚上略逊于 Fable 5,但其性价比极高,是日常办公的首选。
它更便宜、速度极快(这一点至关重要)。

01 核心亮点:便宜、极速、高性价比
OpenAI 在发布文档中开宗明义:GPT-5.6 的目标是“每个 token 带来更高智能、更强的每美元性能,以及在最难任务上按需调用更高能力”。

价格优势显著
GPT-5.6 系列分为 Sol、Terra、Luna三个版本。根据 OpenAI 公布的 API 价格(按每 100 万 token 计费):
- Sol:输入 $5,输出 $30
- Terra:输入 $2.5,输出 $15
- Luna:输入 $1,输出 $6
这一价格策略极具杀伤力。以 GPT-5.6 Sol 对标 Claude Fable 5 为例,Sol 的输入价格仅为后者的一半,输出价格低 40%。此外,OpenAI 强调 GPT-5.6 支持更可预测的 Prompt Caching,缓存读取享有 90% 折扣,这将大幅降低长上下文任务的实际成本。
速度突破
除了价格,速度是另一大杀手锏。官方数据显示,Sol 的速度最高可达 750 tokens/秒。
粗略换算,这相当于每秒处理 500-700 个汉字。这种速度将模型思考与生成的延迟大幅压缩,为用户带来近乎“秒回”的流畅体验。

评测表现:效率至上
此次评测虽主题未变,但覆盖面更广。在 Agents’ Last Exam(评估长时间专业工作流)中,GPT-5.6 Sol 得分 53.6,比 Fable 5 高出 13.1 分。即便仅开启 medium reasoning 模式,Sol 也能以约 1/4 的成本超越 Fable 5。OpenAI 指出,Terra 和 Luna 甚至能在约 1/16 的成本下超越 Fable 5。

尽管官方 Benchmark 并非最终定论,但它揭示了 OpenAI 的核心叙事:竞争不仅是比谁更强,更是比谁能以更低成本完成更多任务。
在 Artificial Analysis的综合评测中,GPT-5.6 完成任务消耗的 token 明显更少,尤其是推理 token 大幅减少。在单位 token 产出和运行速度上,其效率表现令人瞩目。

ChatGPT Work:Codex 的终极形态
凌晨的直播中,ChatGPT Work 与 GPT-5.6 并列核心,奥特曼甚至称其为 “really big deal”。从某种意义上说,GPT-5.6 更像是为 ChatGPT Work 量身定制的底座模型。
ChatGPT Work 本质上是 ChatGPT 内的一个 Agent,能够跨应用和文件行动,陪伴项目数小时,将目标转化为成品。

OpenAI 并未简单地将 Codex 改名,而是进行了战略拆分:
1. Codex 入口保留:继续面向开发者和技术人员,专注于代码、仓库、PR、Diff、Review 及多仓库项目等工程任务。
2. ChatGPT Work 抽象能力:将 Codex 背后更具普适性的能力——接任务、读上下文、调用工具、分步执行、交付结果——抽象出来,放入 ChatGPT Work,面向所有用户。

至此,ChatGPT 形成三大入口格局:Chat(对话)、Codex(编码)、Work(通用办公)。这标志着 ChatGPT 向“超级入口”迈出了关键一步。

02 实战体验:日常任务的“最佳拍档”
早期用户的反馈显示,GPT-5.6 Sol 的强项并非极限攻坚(与 Fable 5 仍有差距),而是日常工作的可靠性与亲和力。
- 用户画像对比:Sol 被形容为“有魅力、高效、才华横溢的同事”,适合长期协作;而 Fable 则像“拧巴的天才”,在特定领域(如定向调试、安全优化)表现卓越,但日常相处略显吃力。
- 协作模式:最佳策略或许是让 Fable 出谋划策,由 Sol 执行落地。






