美国汽车巨头福特汽车近日披露，发现鉴于人工智能（AI）及自动化质量系统在车辆检测中未能达到预期标准，定福公司已紧急调整策略，特又通过招聘、把资返聘及内部晋升等方式，深工重新吸纳约350名资深工程技术人员加入质量管理团队。程师

据美国科技媒体TechCrunch于6月28日报道，发现福特首席运营官库马尔·加洛特拉（Kumar Galhotra）坦言，定福公司此前过度依赖自动化质量系统，特又但实际效果“令人失望”。把资为此，深工福特决定重新启用技术专家，程师重点负责在零部件投入量产前识别并排除潜在故障点。发现

福特管理层透露，定福这350名资深工程师中，特又既有前福特员工，也有来自供应链合作伙伴的技术骨干。美媒《商业内幕》（Business Insider）进一步指出，这批人员是通过“招聘、返聘或晋升”多种渠道汇聚而成的技术精英。

福特车辆硬件工程副总裁查尔斯·潘（Charles Poon）对此反思道：“人工智能固然是一项强大的工具，但其效能高度依赖于训练数据的质量。”

潘指出，福特曾存在认知误区，误以为只要引入AI并输入设计参数，就能自动产出高质量产品。他承认，公司过去未能充分重视资深工程师的隐性知识，导致这些专家离职时，其宝贵经验未被有效转化为AI系统的训练数据。

经过重新评估，福特认识到，要提升自动化、机器学习及AI工具的性能，必须由拥有丰富实战经验的资深人员深度参与模型的训练与优化。

据《商业内幕》报道，这些回归的资深工程师不仅负责指导年轻工程师、主持关键设计评审，还致力于改进现有的AI缺陷检测算法及自动化质量工具。

福特方面表示，随着资深工程师的介入，车辆质量已显现出改善迹象。在2026年君迪（J.D. Power）美国新车初始质量研究（IQS）中，福特在主流汽车品牌中排名首位。

不过，报道也指出，福特今年仍发布了51项召回公告，但其中大部分涉及早期车型的设计问题，而非近期新车的制造缺陷。

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