智能手机曾统治过去十余年的最值志数字生态，它既是得期待注意力的黑洞，也是硬件人类最私密的随身伴侣。然而，卡片手机从诞生之初便遵循「人盯着屏幕」的器物设计逻辑——其交互边界止步于玻璃面板。与之相反，最值志AI 的得期待核心需求在于持续感知物理世界：它需要「见你所见，听你所闻」，硬件随时在场，卡片而非等待用户解锁屏幕才被唤醒。器物

当 AI 真正演变为一种基础能力，最值志它必将突破屏幕的得期待桎梏，寻找属于自己的硬件物理形态。这一演化过程漫长且充满探索。卡片

「AI 器物志」栏目应运而生，器物爱范儿愿与你共同观察：AI 如何重塑硬件设计与人机交互，以及更重要的——AI 将以何种形态融入我们的日常生活？

这是「AI 器物志」的第 18 篇文章。

如果说过去一年 AI 生态「狂飙突进」的核心并非「手机是否会被替代」，而是一个更朴素的追问：

当 AI 不再局限于网页或 App，它应该附着在哪里？

图｜I, Robot (2004)

正是这一疑问，催生了如今多元化的 AI 配件生态——在手机之外的任何角落，耳机、眼镜、胸针、卡片、桌面助手乃至车载终端，均可成为 AI 或智能体的立足点。

微软在 Build 2026 开发者大会上展示的 Project Solara项目，提供了一个极具代表性的答案。

图｜YouTube @Microsoft

未来工牌：好看且智能

首先需澄清的是，Project Solara 并非旨在取代手机的 AI 终端，也不是 Copilot 的简单硬件化包装。

Project Solara 的本质是一套「行业用 AI 方案模板」：

它以轻量化、支持企业集群管理的设备系统为基础，通过内置的 Microsoft Device Ecosystem Platform (MDEP)连接 Azure 托管的智能体服务。该方案主要面向百思买（Best Buy）、李维斯（Levi's）、塔吉特（Target）等 B 端商业伙伴。

尽管官方描述较为抽象，但微软现场展示的两款设计样板直观地揭示了其应用方向：一款为职场人士设计的「AI 工牌」，另一款为办公场景打造的「智控中枢」。

图｜Command Line

其中，智控中枢原理类似智能家居 Hub，但针对企业场景进行了深度定制；而更引人注目的，无疑是那枚 5G AI 工牌。

据微软介绍，这款概念工牌基于 MDEP 运行，其软件基础并非 Windows，而是 AOSP（安卓开源项目）。

图｜Command Line

这意味着，该 AI 工牌可像智能手机一样集成屏幕、摄像头、麦克风、扬声器、5G 模组及生物识别功能。

借助 MDEP 提供的企业级安全与管理能力，用户可一键直连内部部署的工具或 AI 平台。

图｜Microsoft

以医院场景为例，医护人员可通过 AI 工牌扫描患者病历或住院码，并通过语音口述临床记录或工作日志。部署在另一端的医院智能系统即可自动完成病历录入、治疗方案记录等繁琐工作。

此外，微软计划彻底抛弃传统图形界面，转而采用动态界面（Just-In-Time UI）。智能体将根据屏幕尺寸、内容上下文及交互模式，实时生成并调整 UI。

图｜Command Line

对于 Project Solara 的商业前景，微软的定位清晰：

展示的硬件仅为「设计参考」（Reference Design），旨在演示使用场景。客户可根据需求调整设备形态与功能，微软仅提供操作系统支持。

换言之，微软不直接制造硬件，而是致力于构建企业 AI 设备生态的底座。其商业模式与销售 Windows 授权证书异曲同工。

为何卡片式 AI 成为主流？

看完微软的演示，许多非一线服务业或操作岗位的用户或许会疑惑：

微软描述的功能，手机难道做不到吗？

图｜9to5Google

从技术角度看，这确实没错。但这正是「AI 工牌」的独特优势所在。

当前的手机，即便叠加各类 AI 功能，其本质仍是通用计算设备——优势在于全能，劣势亦在于全能。

使用者每次拿起手机，都可能从工单跳转至 Teams，从会议纪要滑向 Slack，从客户邮件切换至私人通知。

对工作而言，手机是最成熟的入口，却未必是最「干净」的入口：

图｜Zarzaur Law

一个纯粹的「具备 AI 能力的工牌」，其价值不在于性能超越手机，恰恰在于其功能更「窄」。

首先，功能「窄」意味着成本可控。

企业为一线员工配发或定制工作机，需承担硬件采购、维修、权限管理及数据隔离等高昂成本，且面临「公私混用」的风险。

图｜华为商城

相比之下，基于 Project Solara 的工牌式设备，即便采用高通和联发科的通用零部件，其硬件成本也低于常规手机，且更耐用、更易回收。

更重要的是，依托微软 MDEP 的背书，它在软件层面更易纳入工作设备管理体系。企业无需额外开发内部管理工具，即可实现高效管控。

图｜沃尔玛

其次，工牌作为工作凭证，自带「授权感」。

员工手持手机录音易引发周围人的警惕或不适，但带有标识的 AI 工牌则被视为可接受的「执法记录仪」。

在此意义上，AI 工牌的核心关键词不是「随身」，而是「在场」。手机虽随身，却常让人「离场」，因其使用方式注定会将注意力分散至各个 App。

设计得当的工牌式 AI 设备，反而能让人少看屏幕。

微软在 Project Solara 文档中强调，该产品面向智能体的动态界面（Just-In-Time UI）及跨设备适配，摒弃了传统的 App 图标网格：

图｜YouTube @Microsoft

这正是卡片式 AI 载体最有价值的地方：让界面退居任务之后，以纯粹的任务流取代 GUI 的繁杂。

毕竟，智能手机虽宣传移动办公，却并不总是适合碎片化的一线任务。

许多工作并非坐在桌前处理文档，而是在货架、柜台、病房、仓库、工地及客户现场移动：

图｜人民网

此前我们曾批评 OpenAI 手机「纯粹基于 Agent 的任务流式用户界面」，那是基于手机作为个人生活设备的语境。

对于工作设备而言，这种由智能体实时生成的界面，恰恰符合我们对「智能工具」的主要期待：纯粹任务导向，无传统 UI 干扰。

随着 AI 应用领域的不断细化，诸如微软工牌、Plaud 录音卡、墨水背屏等「卡片式」配件正迎来一波整体回春。

归根结底，「卡片」的产品形式不仅能摆脱手机使用逻辑造成的干扰，更易于针对特定 AI 功能进行针对性设计，契合了 AI 厂商开拓硬件市场的普遍期许。

有边界的 AI 硬件

从行业宏观视角看，AI 工牌、录音卡、磁吸背屏及胸针类设备绝不会取代手机。

更合理的判断是，它们将成为手机与 AI 功能之间的一层外设。

换言之，手机未来仍负责功能配置、账户管理、文本编辑及丰富显示等「大一统」功能。

而各种外设 AI 卡片则负责数据采集、身份确认及即时反馈等需要「去干扰」的偶发任务。

这意味着，卡片式 AI 硬件不会直接成为「后手机时代」的主角，而是承担着手机过载时代的补丁角色。

图｜Command Line

无论形态是卡片还是胸针，「针对单独 AI 使用场景设计专门的 AI 硬件」必将是未来的大趋势。

虽然它们无法直接取代手机，但大概率会与主流设备结合，成为手机外设或可穿戴设备的一环。

在此语境下，硬件厂商、AI 厂商及用户需正视一个问题：

AI 卡片的本质是「反边缘计算」的，这与我们期望中「随时随地使用 AI 能力」的理念在原理上存在冲突。

如 Project Solara 所示，AI 卡片仅作为信息收集与交互终端，其模型与算力均存储于高度中心化的企业集群中。

在网络基建成熟的办公环境，此方案无懈可击；然而，一旦涉及复杂乃至无网环境下的职业场景，这些卡片类 AI 工具的优势可能转化为短板：

图｜新华网

综上所述，对于微软 Project Solara 的设想，AI 工牌最理想的发展方向是成为一种「有边界的专业 AI 外设」：

• 不要7×24 小时记录一切，而是在明确的工作流中短时介入；
• 不做泛用聊天机器人（Generic Chatbot），而是连接企业数据库、工单、CRM、日程、记录及合规流程的智能体。

技术发展至今，AI 巨头是时候将目光从个人信息中移开，投身于真正有利于线下业务的产品创新。

工作场合的 AI 卡片，就是一个极佳的起点。