生成式AI的端侧元年全球爆发正推动算力产业经历结构性重塑。随着行业焦点从云端训练转向端侧推理，光合AI技术正以前所未有的组织张考速度渗透至社会生活的细微末节。近日，开启光合组织嵌入式专家张考华在接受证券时报等媒体专访时，毛细深度解析了AI算力从云侧向端侧迁移的血管行业趋势，并揭示了中国在嵌入式领域的渗透时代独特优势与潜在挑战。

张考华指出，端侧元年端侧“AI盛世”已然开启，光合中国方案有望延续高科技产品“超高性价比”的组织张考传统优势。随着AI寻找商业化利润入口，开启应用生态由单一走向多元，毛细市场需求正从单纯的血管基础设施构建，转向对真实应用场景的渗透时代深度挖掘。

（光合组织嵌入式专家张考华 郭博昊/摄）

算力从云入端：AI开启“毛细血管”渗透时代

回顾AI发展轨迹，端侧元年张考华认为业界正经历一个显著的转折点。“过去几年，市场焦点集中于以‘云’为代表的训练算力，这一热潮持续数年。但从今年起，端侧推理能力异军突起，标志着行业进入‘下半场’。”

他将这一转变定义为AI发展的新阶段：上半场以数据中心的大规模训练为主，下半场则是推理需求的全面爆发。这种转变丰富了ICT业态，算力载体从云端依赖GPGPU（通用图形处理器），扩展至涌现出大量NPU、TPU、BPU等XPU芯片。这些芯片不再局限于高端服务器，而是深入千行百业，融入日常生活。

“业界普遍预测2026年将成为‘端侧元年’。”张考华表示，随着模型小型化与算法优化，算力正从云端向边缘侧和终端下沉。这不仅是技术迁移，更是应用场景的全面铺开。无论是低空经济中的无人机、智能家居，还是工业控制设备，都将具备AI能力。这种爆发式增长将推动芯片级算力日益丰富，并伴随成本下降。

针对“算力繁荣可持续性”的争议，张考华持乐观态度。他指出，自2022年11月30日ChatGPT发布以来，AI新时代的大门已开启，其历史意义堪比互联网革命，甚至超越此前的大数据热潮。

“当前算力产业的景气度仅是开端。”他认为，前期全球在基础设施上的巨额投入，为下半场的场景落地奠定了坚实基础。当AI找到利润入口，应用生态多元化后，市场重心将从基础设施需求转向真实场景需求。这一深度演化过程将持续十年以上，期间算力板块将呈现更加细致化、差异化的特征。

把AI做成“低价”：嵌入式普惠时代即将到来

作为光合组织嵌入式专家，张考华强调，AI算力的下沉离不开嵌入式技术的支撑。他用生动的比喻阐释嵌入式在AI时代的定位：“若云端计算中心是人体的大脑和心脏，嵌入式设备则是毛细血管和末梢神经，负责感知与营养供给。”

“嵌入式”一词源于欧美话语体系，常显晦涩，实则应用无处不在。除传统服务器和PC外，手机、白色家电、金融终端乃至机器人，均属嵌入式范畴。这种无处不在的特性，决定了嵌入式产业具有碎片化、异构化和复杂性特征。

面对复杂场景，海光为何此时入局？张考华解释，这是集团“云边端”一体化布局的关键一步。AI时代要求算力从云端延伸至边缘，再抵达终端。

“今年下半年即可见成果。”张考华透露，海光将联合生态伙伴推出多款嵌入式产品，填补集团端侧算力空白，形成从高端算力集群到末端感知节点的完整闭环。

谈及成本，张考华对中国路线充满信心。针对“普通用户能否用得起AI”的疑问，他笑道：“中国人有能力将一切做成‘高性价比’。”依托中国强大的产能优势、完整的供应链体系及庞大的应用市场，高端AI芯片成本将迅速摊薄。无论云侧还是端侧，随着规模化效应显现，AI技术将从昂贵奢侈品转变为如水电般普及的基础设施。

既要畅通“毛细血管”，更要守住“安全门”

尽管前景广阔，端侧AI落地仍面临两大核心挑战：研发模式变革与安全边界重构。

首先是研发模式的冲击。传统嵌入式开发中，硬件工程师主要关注操作系统与应用软件。而在AI时代，硬件设计必须预判未来运行的模型。“不同模型部署、算力卡选择乃至端侧内存带宽差异，均会对设备运行产生巨大影响。”张考华指出，这种“算存一体”的设计要求，使硬件研发必须与算法模型深度耦合，大幅提升了技术门槛。

其次是严峻的安全挑战。过去业界多关注云端安全，忽视端侧防护。然而，近期多起重大安全事件的源头并非云端，而是防护薄弱的端侧。

“传统信创安全在云端表现良好，但在端侧，我们的‘大门’实则洞开。”他强调，随着端侧设备数量指数级增长，任一节点失守都可能引发系统性风险。特别是在工业控制、能源等关键领域，端侧安全直接关乎国家安全与社会稳定。因此，如何在低成本前提下构建端侧可信执行环境，是业界亟待攻克的难题。

面对挑战，光合组织依托成员企业在IT基础设施领域的深厚积累，持续探索国产端侧嵌入式产业的破局之路。通过整合海光芯片等国产技术优势及全域生态资源，将高端算力设备的高可靠性与高安全性技术下沉至嵌入式产品。

“嵌入式发展空间巨大，可做的事情很多。”张考华总结道。在AI重塑一切的时代，光合组织不仅赋能算力产业升级，更全力助推端侧AI技术落地普及。随着下半年一系列产品的发布，一个由国产嵌入式技术支撑、安全可靠的AI时代，将在我们身边绚烂绽放。