智东西 | 作者：杨京丽 | 编辑：李水青

智东西7月16日报道，百融在WAIC 2026开幕前夕的智能智媒体交流会上，企业级AI科技公司百融智能（Bairong Intelligence）正式揭晓了其最新的新相企业级智能体战略布局。会上，品亮百融智能不仅展示了智能体在技术架构与应用场景上的出录突破，更预告了将在WAIC期间展出的音卡预告四款重磅新品：百智WiseNote、百语、工作百服以及AI工作手机。手机

据智东西深入采访获悉，百融这四款产品精准覆盖了办公信息处理、智能智客户全生命周期管理、新相智能硬件语音交互及企业智能客服四大核心场景。品亮其中，出录百智WiseNote与AI工作手机聚焦于会议记录与客户沟通数据的音卡预告自动化处理；而百语与百服则深耕智能硬件与企业客服领域的语音交互体验。

百融智能将这类能够深度嵌入企业业务流程、工作具备任务执行能力的智能体定义为“硅基员工”。公司相关负责人强调，区别于传统的问答式AI，企业级智能体必须具备“技能调用”能力，确保工作过程的安全可控、全程可追溯，并能与人类员工或其他智能体实现高效协同。

一、AI硬件入口化：录音卡、工作手机与智能戒指的实战落地

百融智能正致力于将录音卡、工作手机及可穿戴设备打造为AI在垂直工作场景中的核心入口。这些硬件负责采集语音与沟通数据，并实时连接后端智能体，完成信息的整理、深度分析及任务自动执行。

1. 百智WiseNote：轻量化会议助手

百智WiseNote是一款极致轻薄的录音卡，厚度仅3mm，重量约30g，支持磁吸于手机背面及Type-C充电。它专为会议、采访、培训及客户拜访等高价值对话场景设计，能够实时将语音转写为文本，并自动生成会议纪要、分析报告及PPT演示文稿。

▲百智WiseNote录音卡（图源：百融智能）

百融智能副总裁冯勇指出，WiseNote不仅是硬件，更是连接手机App与PC端智能体的枢纽。录音结束后，系统会自动处理音频信息。以销售拜访为例，系统可在拜访前自动整理客户背景资料，拜访中实时记录沟通要点，拜访后结合客户新需求，即时生成会议总结或优化后的业务方案。此外，百融智能还计划推出支持蓝牙耳机录音的版本，以覆盖佩戴耳机通话或开会的场景。

2. AI工作手机：一线服务人员的智能外脑

今年，百融智能研发了一款面向服务场景的AI工作手机，将在WAIC上首次公开展示。该产品主要服务于销售、客服、管家等一线服务人员，能够自动记录电话、微信等多渠道的客户沟通内容。

通过AI分析，系统能精准提取客户需求、购买意向、待解决问题及潜在风险，并按时间轴构建动态客户档案。这不仅大幅减少了员工手动填写记录、整理纪要的低效劳动，还让管理者能实时掌握客户跟进进度。

▲百融AI工作手机参考图（图源：百融智能）

在功能上，AI工作手机不仅限于记录与分析，还能通过AI语音主动执行线索确认、客户回访及服务接待任务。百融智能以银行客户经理为例指出，面对数千名客户的维护压力，人工难以逐一触达。AI工作手机可结合客户画像与产品信息，协助完成部分联系与跟进工作，有效覆盖长尾客户，提升服务覆盖率。

3. 预告：AI戒指——指尖上的智能助理

此外，百融智能还透露了一款正在研发的AI戒指。该设备重约十几克，具备防水功能，专注于采集佩戴者近距离的语音指令。

用户只需对着戒指说话，即可将想法、日程安排或任务指令同步至手机及后台智能体。目前，部分研发人员已在编程等日常工作中试用该产品，验证了其在碎片化信息记录与即时任务下达方面的便捷性。

二、从AIoT到企业客服：语音交互的双轮驱动

在智能硬件与企业客服两大场景中，语音仍是最高效的人机交互入口。百融智能通过“百语”赋能硬件厂商，通过“百服”直接介入企业客服业务，形成了完整的技术闭环。

1. 百语：AIoT硬件的语音引擎

百语是一套面向AIoT硬件的通用语音交互解决方案，广泛应用于智能家居、车载设备、智能音箱及数字人一体机等产品。

依托端到端语音大模型、先进降噪算法及硬件模组适配技术，百语为硬件提供语音识别、意图理解、多轮对话及任务执行等核心能力。百融智能还将部分端侧语音能力封装为SDK，降低硬件厂商的开发门槛，加速AI语音能力的普及。

▲百融智能高级副总裁段莹（左）及首席产品官王伟民（右）介绍公司产品

2. 百服：高效能智能客服

百服是一款直接面向企业客服场景的智能体产品，支持语音与文字双模交互，能够处理咨询接待、意图识别及部分业务办理任务。数据显示，百服可独立解决70%以上的标准化客服任务。

在拟人化交互方面，百服支持音色克隆技术，仅需约30秒的声音样本即可克隆出逼真的客服音色，应用于电话客服等场景。更重要的是，系统具备极强的上下文理解能力，能识别用户需求的临时变更，并动态调整处理流程，确保交互的自然与流畅。

案例实证：
在物流行业应用中，某头部快递企业原有客服团队约8000人。在“618”、“双十一”等高峰期，来电量激增，传统系统60%以上的来电需转接人工。引入百服后，人工转接率降至18%左右。百服通过预先处理快递查询、异常申报等标准化问题，让人工客服专注于复杂业务，有效应对了物流行业的业务峰谷波动。

3. 技术策略：聚焦后训练与私有化部署

在技术路线上，百融智能明确表示未参与大规模基础模型的预训练，而是将资源集中于模型后训练、微调及行业垂直应用。鉴于银行、保险等金融客户的特殊需求，其产品全面支持私有化部署，确保数据主权与安全。

在语音技术层面，百融智能实现了端侧与云端能力的协同，涵盖语音识别、降噪、音色克隆、意图理解及实时交互等功能。其部分语音交互场景的响应时间已控制在1秒以内，接近人类对话的自然节奏。

结语：企业智能体从“展示”走向“实战”

纵观百融智能此次发布的产品矩阵，其企业级智能体的发展路径清晰可见：
1. 信息处理流：自动化处理会议、销售沟通中的数据，辅助资料整理与客户跟进。
2. 交互执行流：通过语音交互完成客服接待或硬件控制等具体任务。

在不同业务环节中，智能体的角色灵活多变：既可以是辅助员工整理信息的助手，也可以是与人协同的业务伙伴，甚至是独立执行标准化流程的“硅基员工”。

对于企业而言，智能体能否真正落地，关键在于任务完成的准确性、系统稳定性、安全合规性以及与原有业务流程的融合度。相比单纯展示模型能力，百融智能此次更强调智能体在具体岗位上的工作实效与结果可衡量性，标志着企业级AI正从技术演示迈向深度业务融合的新阶段。