智能手机曾统治过去十余年的最值志数字生态，它既是得期待注意力的黑洞，也是硬件人类最私密的随身伴侣。然而，卡片手机从诞生之初便是器物为「人盯着屏幕」而设计——其交互逻辑始终止步于显示边界。AI 的最值志需求却截然相反：它需要持续感知物理世界，见你所见，得期待听你所闻，硬件随时在场，卡片而非等待用户解锁屏幕才被唤醒。器物

当 AI 真正成为一种基础能力，最值志它迟早要从屏幕中破壳而出，得期待寻找属于自身的硬件形态。这将是卡片一个漫长且充满变数的演化过程。

「AI 器物志」栏目由此诞生，器物爱范儿愿与你共同观察：AI 如何重塑硬件设计与人机交互，以及更重要的——AI 将以何种形态融入我们的日常生活？

这是「AI 器物志」的第 18 篇文章。

如果说过去一年 AI 生态「狂飙突进」的核心并非「手机是否会被替代」，而是一个更朴素的疑问：

当 AI 不再仅仅是一个网页或 App，它应该附着在哪里？

图｜I, Robot (2004)

正是这一追问，催生了如今多元化的 AI 配件生态——在手机之外的任何角落，耳机、眼镜、胸针、卡片、桌面助手乃至车载终端，皆可成为 AI 或智能体的立足点。

而在微软 Build 2026 开发者大会上展示的 Project Solara，提供了一个极具代表性的答案。

图｜YouTube @Microsoft

未来工牌：好看且智能

首先，令许多 Windows Phone 拥趸失望的是，Project Solara 并非所谓的「AI 手机」，也不是让 Copilot 旧酒装新瓶的消费电子新品。

Project Solara 的本质，是一套「行业用 AI 方案模板」：

它以轻量化、企业集群管理的设备系统为基础，通过内置的微软设备生态平台（Microsoft Device Ecosystem Platform, MDEP）连接 Azure 托管的智能体服务，主要面向百思买（Best Buy）、李维斯（Levi's）、塔吉特（Target）等 B 端商业伙伴。

尽管官方描述颇为抽象，但微软现场展示的两款设计样板却十分直观：

一款是供员工随身佩戴的「AI 工牌」，另一款是为办公室桌面定制的「智控中枢」。

图｜Command Line

其中，智控中枢的原理类似于现有的智能家居 Hub，但针对企业和工作场景进行了深度定制。然而，更引人注目的无疑是那款 5G AI 工牌。

根据微软介绍，这款概念中的「AI 工牌」将基于前述的 MDEP 运行，其软件基础并非 Windows，而是 AOSP（安卓开源项目）。

图｜Command Line

这意味着，这款 AI 工牌能够像手机一样集成屏幕、摄像头、麦克风、扬声器、5G 网络以及生物识别功能。

借助 MDEP 提供的企业级安全与管理能力，使用者可一键直连内部部署的工具或 AI 平台。

图｜Microsoft

例如在医院场景中，医护人员可通过 AI 工牌扫描患者病历或住院码，并口述临床记录或工作日志。与此同时，部署在另一端的医院智能系统即可自动完成病历录入、治疗方案记录等具体工作。

此外，微软甚至计划彻底抛弃传统图形界面，转而让智能体根据屏幕、内容及交互模式进行 UI 动态调整和实时生成（Just-In-Time UI）。

图｜Command Line

对于 Project Solara 的前景，微软有着清晰的规划。

微软表示，会上展示的两款硬件仅为展示使用场景的「设计参考」（Reference Design）。客户可根据需求调整设备形态与具体功能，微软仅作为操作系统提供方。

换言之，微软不负责亲自制造这些硬件，而是希望将 Project Solara 打造为企业 AI 设备生态的底座，其销售模式与分发 Windows 授权证书殊途同归。

卡片式 AI 何以成为主流？

在观看微软演示后，许多未从事过一线服务业或操作岗位的人可能会产生疑惑：

微软描述的那些功能，手机不是都能做吗？

图｜9to5Google

话虽如此，但这正是「AI 工牌」具备独特优势的关键所在。

目前的手机，即便叠加了各种 AI 功能，其本质仍是通用计算设备——优势在于包罗万象，劣势亦在于此。

使用者每次拿起手机，都可能从工单跳转至 Teams，从会议纪要滑向 Slack，从客户邮件切换至私人通知。

对工作而言，手机当然是最成熟的入口，却未必是最「干净」的入口：

图｜Zarzaur Law

而一枚单纯的「具备 AI 能力的工牌」，其价值不在于比手机更强，恰恰在于比手机更窄。

首先，功能「窄」意味着成本可控。

企业为一线员工配发或定制工作机，硬件采购、维修、权限管理及数据隔离均涉及巨大的成本与资源开销，同时还面临「公私混用」的风险。

图｜华为商城

相比之下，基于 Project Solara 的工牌式设备，除了微软宣传将采用高通和联发科的通用零部件外，其自身也比常规手机更具成本优势、更耐损耗、更易回收。

最重要的是，有了微软 MDEP 的背书，它在软件层面更容易纳入工作设备管理体系，企业无需额外投入精力为手机系统开发各类内部管理工具。

图｜沃尔玛

其次，工牌作为工作凭证，自带「授权感」。

员工若手持手机录音，周围人往往会产生警惕或不适感；但带有标识的 AI 工牌，则被视为一种大家都能接受的「执法记录仪」。

在这个意义上，AI 工牌的核心关键词不是「随身」，而是「在场」——手机虽随身，但手机的使用方式注定让人「离场」，因为注意力会被拆分至各个 App 之中。

而设计得当的工牌式 AI 设备，反而能让人减少看屏幕的频率。

微软关于 Project Solara 的文档中强调，该产品侧重于面向智能体的动态界面（Just-In-Time UI）和跨设备适配，而非传统的 App 图标网格：

图｜YouTube @Microsoft

这正是卡片式 AI 载体最有价值的地方：让界面退居任务之后，用纯粹的任务流取代 GUI 的繁杂。

毕竟，智能手机虽一直宣传移动办公，却并不总是适合碎片化的一线任务。

许多工作并非坐在桌前处理文档，而是在货架、柜台、病房、仓库、工地和客户现场移动：

图｜人民网

此前，我们曾批评 OpenAI 手机「纯粹基于 Agent 的任务流式用户界面」，那是基于手机作为个人生活设备的评价。

但对于工作设备而言，这种由智能体实时生成的界面，恰恰是我们对「智能工具」的主要期待：纯粹任务导向，无传统 UI 干扰。

随着 AI 应用领域的不断细化，诸如微软工牌、Plaud 录音卡、墨水背屏等「卡片式」配件迎来了一波整体回春。

归根结底，「卡片」的产品形式不仅能摆脱手机使用逻辑造成的干扰，也更容易针对特定 AI 功能进行针对性设计，这更符合当下 AI 厂商普遍期望开拓硬件市场的期许。

有边界的 AI 硬件

若从更大的行业视角审视，AI 工牌、录音卡、磁吸背屏及各类胸针设备绝不会取代手机——

更合理的判断是，它们将成为手机与 AI 功能之间的一层外设。

换言之，手机未来仍负责功能配置、账户管理、文本编辑和丰富显示等「大一统」功能。

而各种外设 AI 卡片则负责数据采集、身份确认和即时反馈等需要「去干扰」的偶发任务。

这也意味着，卡片式 AI 硬件不会直接成为「后手机时代」的主角，反而承担着手机过载时代的补丁角色。

图｜Command Line

无论卡片还是胸针，「针对单独 AI 使用场景设计专门的 AI 硬件」无疑是未来的大趋势。

虽然谁都无法直接取代手机，但它们大概率会与主流设备结合，成为手机外设或可穿戴设备的一环。

只是在这一语境下，硬件厂商、AI 厂商和用户需共同面对一个问题：

AI 卡片的本质是「反边缘计算」的，这与我们期望中「随时随地使用 AI 能力」在原理上并不统一。

如同 Project Solara 所展示的那样，AI 卡片仅作为信息收集和交互设备，其依托的模型与算力均存储于高度中心化的企业集群中。

在网络基建成熟的办公环境中，此方案无懈可击；然而，一旦涉及复杂乃至无网环境下的职业场景，这些卡片类 AI 工具原本的优势就可能转化为短板：

图｜新华网

总之，对于微软 Project Solara 的设想，AI 工牌最理想的发展方向，应是成为一种「有边界的专业 AI 外设」——

• 不要 7×24 小时记录一切，而是在明确的工作流中短时介入；
• 不做泛用聊天机器人（Generic Chatbot），而是连接企业数据库、工单、CRM、日程、记录及合规流程的智能体。

技术发展至今，AI 巨头是时候将目光从个人信息上移开，去做一些真正有利于线下业务的产品了。

工作场合的 AI 卡片，就是一个很好的起点。