新智元报道

【导读】Transformer架构核心成员离职，谷歌诺奖得主转身，风雨预训练骨干出走——短短一周内，飘摇四位关键人物告别谷歌。市值数千面对这场人才地震，亿美元最新推出的谷歌Gemini Spark能否成为扭转士气的关键？

近期，谷歌内部人心浮动，风雨局势动荡不安。飘摇

6月18日，市值数千Transformer架构八位核心成员之一Noam Shazeer宣布离职，亿美元加盟OpenAI。谷歌早在2024年，风雨谷歌曾斥资约27亿美元将其招致麾下，飘摇并任命其为Gemini项目联合负责人。市值数千然而，亿美元不到两年时间，他便再次选择离开。

紧随其后，两天后John Jumper也宣布离任，前往Anthropic。作为2024年诺贝尔化学奖得主及AlphaFold项目的核心主导者，他在DeepMind深耕近九年。

此外，Jonas Adler和Alexander Pritzel这两位Gemini预训练及编程方向的核心贡献者，同时也曾参与AlphaFold项目，据最新消息显示，他们同样计划加入Anthropic。

若仅视为普通的人员流动，谷歌或许尚能从容应对。

然而，问题在于，这四位核心人物分别掌控着大模型领域最关键的四大支柱：架构设计、科学突破、编程能力以及预训练技术。

资本市场的反应迅速而冷酷，直接通过股价表达担忧。6月22日，Alphabet股价在两天内下跌5%至6%，导致市值蒸发数千亿美元。

投资者所担忧的并非单一产品的成败，而是更深层的战略隐患：谷歌是否还能留住那些创造其核心竞争力的顶尖人才？

更具讽刺意味的是，在这场人才流失潮发生的同一时期，谷歌推出了酝酿已久的新战略棋子：Gemini Spark。

一边是核心大脑的流失，另一边是试图通过“大力出奇迹”来破局。

2026年的谷歌，其真实困境便隐藏在这种巨大的撕裂感之中。

Gemini 3.5 Pro延期，Spark能否成为破局关键？

除了人才流失，谷歌在产品节奏上的表现也备受诟病。

在I/O 2026大会上，业界翘首以盼的Gemini 3.5 Pro迟迟未现。谷歌CEO在台上坦言“再给我们一个月”，台下随即响起一片失望的叹息声。

然而，一个月期限过后，最新消息显示：Gemini 3.5 Pro的发布时间从6月再次推迟至7月。

尽管其纸面参数亮眼——支持两百万Token上下文窗口及Deep Think深度推理能力，但用户迟迟无法体验到实际效果。

在这段产品空窗期，谷歌甩出了年度重磅炸弹：Gemini Spark。

首先需明确，Gemini Spark与你手机中常见的Gemini聊天机器人有着本质区别。

传统聊天机器人遵循“一问一答”模式，一旦关闭应用，交互即告终止。

而Spark不同。它运行在谷歌云的专用虚拟机上，即使用户关闭电脑、锁定手机甚至入睡，它仍在云端持续运行，自动处理后台任务。

用户无需保持设备常开以维持其运行。

Spark深度整合了谷歌生态中高频使用的工具套件：Gmail、日历、Docs、Sheets、Slides、Drive，以及地图和YouTube。

空谈无益，让我们看看它的实际应用场景：

• 摄影师场景：收到询价邮件后，Spark自动提取客户姓名、意向日期，更新至“客户追踪”表格，并自动创建以该客户命名的Drive文件夹。
• 家庭管理场景：监控邮箱中的学校通知，自动提取关键截止日期，每日向用户及其伴侣发送汇总报告。

由此可见，Spark并非简单的问答助手，而是具备目标拆解能力的智能体。它能跨越多款应用，自主完成复杂的工作流。

为此，谷歌为其配备了名为Antigravity的Agent框架，细分为三大模块：

• 任务（Tasks）：将AI智能体接入Google Workspace生态系统（包括Gmail、日历、文档、表格、幻灯片），实现自动化操作。
• 技能（Skills）：通过构建自定义技能，精确设定Spark处理重复性事务的逻辑，避免用户反复输入提示词，实现个性化定制。
• 日程安排（Schedules）：设置基于时间或特定条件的触发规则，确保任务在确切时刻执行，实现工作负载的自动化调度。

在外部扩展方面，Spark通过MCP协议连接Canva、OpenTable、Instacart等第三方服务，理论上可协助用户预订餐厅、采购商品。针对涉及资金支付或邮件发送等高风险操作，Spark会暂停并征求用户确认。

想象一位无需薪资、不喝咖啡、永远在线的云端实习生——这正是Spark试图塑造的用户认知。

然而，高昂的门槛限制了其普及：目前仅对Google AI Ultra用户开放，月费高达100美元。

Pro用户所能获得的仅是名为“Daily Brief”的晨间简报功能，而非Spark本体。

这一定价策略引发了网友的热议，被认为极具讽刺意味。

一道隐形的壁垒，将“数字员工”这一概念锁定在了高端付费群体之中。

谷歌起个大早，却赶了个晚集

将Spark置于整个Agent竞争格局中审视，其战略意义显得更为复杂。

OpenAI已布局其Agent产品路线；Anthropic从Computer Use到Claude Code，不断深化“AI自主执行任务”的能力；众多垂直领域的Agent初创公司正从法律、销售、招聘、客服、数据分析及编程等场景切入市场。

行业已达成高度共识：AI正从辅助工具演变为劳动力本身。

过去的AI是“副驾驶”，你掌控方向，它提供建议；现在的AI是“司机”，你设定目的地，它自主规划路线。

谷歌最尴尬之处在于，本应最具优势的公司，却未能率先出手。

没有哪家企业比谷歌更适合打造生产力Agent。

Gmail、Calendar、Docs、Sheets、Drive并非孤立的应用程序，而是现代办公生活的“毛细血管”。真正的数字员工若能天然接入这些系统，其效率优势将无可估量。

问题在于，谷歌手握王炸，却迟迟未出。

原因显而易见：巨头往往因恐惧而谨慎。

AI误读邮件怎么办？误删文件怎么办？发送错误内容怎么办？侵犯用户隐私引发公关危机怎么办？

对于初创公司而言，这些是风险；对于谷歌而言，这些是雷区。

因此，谷歌选择了谨慎、犹豫、审查与等待。

而在谷歌迟疑之际，以OpenClaw为代表的开源项目正在重新定义“浏览器智能体”。它们像寄生体一样直接接管网页操作，展现出惊人的效率。

谷歌的失利，本质上是“巨头的傲慢与恐惧”所致。

Spark的出现，标志着谷歌终于决定打破束缚，让AI真正进入后台“替人干活”，这是一个重要的转折点。

但这恰恰构成了谷歌最痛的悖论：起个大早，却赶了个晚集。

结语

谷歌能否依靠Spark止血？答案很难令人乐观。

但Spark至少指明了一个方向：AI必须从“对话框”中解放出来，深入生产力的毛细血管。

对于那些目睹市值蒸发数千亿美元的投资者而言，他们最核心的疑问或许是：当创造神话的人纷纷离去，剩下的这台“打工机器”，真的能支撑起谷歌的下一个十年吗？

参考资料：

• https://x.com/LuminaXspace/status/2069702715999998139
• https://www.datacamp.com/blog/gemini-spark

编辑：大卫