快科技7月10日消息，亿元元据美国银行全球研究部最新测算，台英英伟达下一代Rubin Ultra Kyber机架的伟达预估售价高达2100万美元（约合人民币1.42亿元），其高昂的机架惊人硬件配置引发了业界广泛关注。

值得注意的内存是，仅HBM4e内存一项的单柜成本便飙升至153.4万美元（约合人民币1017万元）。这一数字不仅是超万标准Rubin Oberon机架的4倍，较上一代Blackwell Ultra更是亿元元提高了近5倍，凸显了先进存储技术在AI算力集群中的台英核心价值。

Rubin VR200 Oberon：大容量内存堆叠

Rubin VR200 Oberon机架采用高密度配置，伟达单机柜内集成72颗Rubin V200 GPU，机架惊人每颗GPU配备288GB HBM4内存。内存

• HBM4总容量：20.7TB
• LPDDR5X总容量：54TB

该机型整机售价约为600万美元，单柜是超万Blackwell NVL72架构的两倍。其中，亿元元HBM4的成本约为18.40美元/GB，较Blackwell时代的HBM3e高出60%以上。

Rubin Ultra V300：HBM4e成本激增

作为旗舰型号，Rubin Ultra V300每颗GPU集成的HBM4e内存容量翻倍至576GB。

• 架构规模：NVL144 Kyber机架采用144颗GPU。
• HBM4e总容量：高达82,944GB（约81TB）。

尽管每GB成本与Rubin系列持平（约18.49美元/GB），但由于容量巨大，单机柜HBM总成本膨胀至153.4万美元。数据显示，HBM成本占整机售价的比例约为7.3%。

建设与运营成本同样惊人

除了硬件采购成本，数据中心的建设与运营开销也不容小觑。富士康的评估报告显示：

• 建设成本：Vera Rubin AI数据中心每吉瓦（GW）建设成本超过470亿美元。
• 运营电费：年电费支出高达13亿美元。

尽管投入巨大，英伟达方面表示，Rubin平台凭借领先的AI性能，有望实现业内最低的总体拥有成本（TCO）和Token成本。目前，头部AI企业已开始部署首批基于该架构的系统。