7月12日，预测预测联想集团与咪咕视频联合发布《世界杯预测人机大战百场观察》。命中该报告基于双方共同发起的率联“世界杯预测人机大战”活动，对12个国内主流AI大模型与人类阵营在2026 FIFA世界杯前100场比赛中的想咪预测表现进行了系统分析。报告深入探讨了AI在真实世界复杂场景中的咕发观察能力与边界，为观察人工智能在现实应用中的布世百场表现提供了宝贵的实践样本。

作为全球首个多AI与人类同台竞技的界杯世界杯预测活动，“世界杯预测人机大战”采用直播真人秀机制，人机通过真实赛果即时验证和全程公开记录，大战打造了一场全民参与的预测预测大型人机博弈。截至目前，命中活动已吸引全球超过3500万用户参与，率联成为本届世界杯最具影响力的想咪AI互动项目之一。

AI整体表现：从落后到反超，咕发观察胜在稳定性

数据显示，布世百场在前100场比赛中，12个AI大模型的整体预测命中率达到65.7%，高于公众用户阵营58.9%的平均水平，领先优势为6.8个百分点。

值得注意的是，AI并非始终领先。报告指出，AI经历了从“落后人类”到“反超人类”的过程。随着赛程推进，球队状态、阵容变化、积分形势及战术倾向等信息日益丰富，AI对结构化信号的整合优势逐渐显现。AI赢得的并非某一次“神预测”，而是长赛程中的平均稳定性。

模型表现：无“全能冠军”，各有所长

在12个AI大模型中，并未出现从开赛到百场始终占据绝对优势的“全能冠军”。各模型在不同赛段展现出差异化优势：

• 腾讯混元：以29/32的成绩，赢下赛前32强预测。
• 千问：创下14场连续命中的最长记录。
• 中移九天：在前100场比赛中命中71次，暂居累计总榜第一。
• 8进4阶段：有9个模型实现了4场全中的佳绩。

能力边界：常规秩序擅长，冷门与比分是盲区

尽管AI整体表现领先，报告也明确指出了其能力边界：AI更擅长识别足球世界中的常规秩序，但在面对平局、冷门、强队失手及具体比分等偏离常规的场景时，往往表现承压。

1. 平局与冷门：集体盲区

• 胜负预测：在76场分出胜负的比赛中，AI阵营整体命中率高达81.0%。
• 平局预测：在24场平局比赛中，AI预测准确率仅为17.0%。
• 典型失误：在西班牙对佛得角、比利时对伊朗等11场平局比赛，以及4场传统强队爆冷出局的比赛中，12个AI模型集体“翻车”。

2. 比分预测：精准度极低

前100场比赛中，12个AI共完成1200次比分预测，合计精确命中145次，整体命中率约为12.1%。即使是表现最佳的模型，精准命中比分的成功率也仅为17.0%。

3. 冠军预测：重大误判

针对本届世界杯冠军的预测，12个AI中有5票投给了巴西，但巴西队却提前出局；而未被任何AI看好的英格兰队却成功进入四强，成为本轮预测的集体盲区。若英格兰最终夺冠，12个AI将同时失准。

结语：不确定性是足球的魅力

报告指出，足球可以被分析、被计算，预测精度也可以不断提高；但它仍然保留着拒绝被完全计算的空间。这印证了足球的不确定性仍是AI无法突破的壁垒，而这恰恰也是足球运动最迷人之处。