当大模型技术深入产业核心，家老企业的牌药关注焦点已发生根本性转移：从纠结“是否引入AI”转向探索“如何将AI深度融入业务”。场景挖掘、答卷数据治理、家老组织重构及投入产出比（ROI），牌药每一个环节都伴随着一场真刀真枪的答卷管理变革。

6月26日，家老由瓴羊、牌药阿里云与千金药业联合发起的答卷“数据同学会·走进标杆企业”第10站在湖南株洲举行。本次活动聚焦核心命题：AI如何真正实现企业内部落地。家老来自家电、牌药汽车、答卷光伏、家老建材等领域的牌药60余位企业负责人齐聚一堂，直面痛点，答卷分享AI落地过程中的实战经验与真问题。

一号位挂帅：千金药业的组织重塑与全域数智化

千金药业，这一拥有六十年历史的国民品牌，在株洲工厂展现出了截然不同的面貌。它已不再是传统印象中的制药企业，而是通过全域一体化变革实现了效率的飞跃：

• 研发提速：获批周期从行业平均的8年压缩至2.5年，最快仅需38天即可拿下一张批文。
• 成本降低：化药采购成本直降50%，供货周期从60天缩短至35天。
• 产能跃升：在人员零增加的前提下，年产量从20亿粒飙升至60亿粒，实现3倍增长。

这并非单一环节的效率优化，而是系统性的全域变革。

千金湘江药业总经理曾亮亮一针见血地指出底层逻辑：“凡是不能为业务赋能的数智化，都是耍流氓。” 在与阿里云、瓴羊签署战略协议后，千金药业在一年内从探索阶段迈入10大场景联合共创阶段，并设定了2027年打造全域100+智能体矩阵的目标，覆盖从采购寻源、生产排产到集采投标、批文产业化的全链路。

千金药业董事长蹇顺则从组织维度阐述了变革路径。他认为，“危机文化是企业的第一文化”。面对集采降价、合规压力及行业剧变，他主导了三项重塑：思维、价值与模式。为此，他带队外出学习数十次，集中百余人耗时八九个月进行业务拆解。

他构建了一种“柔性组织”形态：打破部门壁垒，消除层级隔阂，高管与组员集中办公，不设僵化的硬性目标。蹇顺反复强调：“数智化80%的时间应花在业务拆解上，而非单纯的技术实现——只有拆得透、做得实、改得快，AI升级才能真正跑通。”

Data×AI：从方法论到跨行业实战

瓴羊副总裁王赛提出了一个尖锐问题：“AI是否让你的企业生产力发生了本质跃升？” 他认为，AI的终局并非简单的助手或单点智能体，而是多角色协同的“Agent专家团队”——围绕复杂目标自主行动，而非仅辅助决策。

以瓴羊AgentOne平台为例，其架构分为三层：
1. 底层：沉淀企业数据与模型；
2. 中层：提供Agent工程化能力；
3. 上层：覆盖销售、客服、营销、运营等业务场景。

该平台既支持Agent自主托管以闭环跑通流程，也支持人机协同，将结果交由业务决策。

海尔智家高级产品总监陈文芳则强调了“AI不是空中楼阁”。海尔智家从2014年的单点在线化起步，历经10年沉淀，于2024年底实现底座统一化，为2025年的AI化转型奠定了基石。目前，海尔正加速从数字化1.0向智能化2.0跨越，开启全员探索AI应用的新篇章。

• 内部落地：“智小能”已在智能工艺规划、客服智能工作群组等场景落地。
• 外部赋能：发布“全民开发者计划”激发全员创造力，并牵头建设“AI+消费的人工智能应用中试基地”，将龙头企业的AI落地经验沉淀为行业可复用能力，赋能上下游伙伴。

蔚来汽车智能制造规划&架构团队负责人练建华展示了工业AI的另一条路径。蔚来抓住四大要点：生产要素闭环、工业机理模型、AI Agent辅助决策、智能化场景应用。通过数据驱动资源重配，提升全价值链效率。

得益于这套体系，蔚来将新车上市周期从36个月压缩至22个月，实现了360多万种配置在一个工厂内的有序交付。

没有标准答案，只有持续迭代

在圆桌讨论环节，来自晶澳太阳能、东方雨虹、盈德气体、千金药业的四位实战专家各抒己见，揭示了AI落地的不同切面：

• 盈德气体数字化管理总监李劲宝指出认知误区：“AI不只是一个IT项目，更是一次组织能力的重构和企业管理的升级。”
• 某建材龙头企业数字化负责人预判未来：“后AI时代，AI负责获取专业知识和建议，人类需要掌握的是提问题的能力、对AI反馈的判断力以及对行业机会的敏感性。”
• 晶澳太阳能数字化总监张毅柱分享场景选择心得：“有些问题直观感受价值不大，但做不好会造成经济损失。AI的切入点，往往就在那些看不见的损失里。”
• 千金药业副总经理彭意花直击核心痛点：“AI最大的价值，是把企业大量散落的非结构化数据变成高价值信息输出——这恰恰是千金当前最大的痛点，也是我们这次和阿里合作最主要的方向。AI不是替代业务，而是业务价值的放大器。”

四种声音、四个行业、四种切入点，但底层共识只有一个：AI落地的胜负手，不在模型本身，而在企业能否将数据、组织、场景三件事重新捏合。

最后，瓴羊CEO朋新宇将视角拉至全球格局。OpenAI、Anthropic等头部AI企业纷纷组建AI合资公司，加码企业级落地，FDE（Forward Deployed Engineer，前置部署工程师）岗位招聘同比暴涨729%。这标志着AI的真正战场，已从模型竞赛转移到企业落地场景。

瓴羊给出的答案是一个清晰的公式：“Data + Agent + FDE”
* 数据治理是根基；
* 业务场景化Agent是抓手；
* FDE将行业Know-how植入企业一线，是临门一脚。

关于如何选择AI落地场景，朋新宇给出了一个直白且可执行的判断标准：“往人力投入大、预算支出多、花费时间长的地方去。”例如，全国1.5万亿的营销大市场，正是AI应当进入的领域。

AI在各企业内部的应用没有标准答案。正如千金药业董事长蹇顺所言：“没有退路，就是胜利之路。” 在这条路上，最重要的不是谁跑得快，而是谁愿意将自己的“内部图纸”摊开，让同行者少走弯路。这正是“数据同学会”存在的意义。