核心观点：此举旨在打破中国光模块在产能与供应链上的克收主导地位，构建美国本土可控的购M关键光通信基础设施。

作者丨陈嘉欣
编辑丨徐晓飞

2026年6月25日，通卫通信美国联邦贸易委员会（FTC）在一则例行公告中正式批准了埃隆·马斯克（Elon Musk）对初创公司 Mesh Optical Technologies的星光收购案。

Mesh此前在科技界鲜为人知。克收这家位于洛杉矶的购M关键公司成立于2025年，直至2026年2月获得Thrive Capital领投的通卫通信5000万美元A轮融资时才首次公开亮相，其“存在感”仅维持了短短4个月。星光

然而，克收Mesh的购M关键三位创始人却是马斯克身边的“老熟人”：特拉维斯·布拉希尔（Travis Brashier）、卡梅伦·拉莫斯（Cameron Ramos）和塞雷娜·格罗恩-海伯利（Serena Groen-Heyberley）。通卫通信他们此前均任职于SpaceX星链（Starlink）项目，星光核心任务是克收开发数千颗卫星间的光学通信链路。

这三位工程师从星链项目离职后创立光模块公司，购M关键刚完成融资且尚未量产，通卫通信便被前老板马斯克直接“回收”。

是惜才还是利益驱动？马斯克究竟看中了Mesh的什么？

01 星链背后的“墙”：供应链断链与产能焦虑

与常见的“离职创业”剧本不同，这三位工程师的出走并非因为对公司不满，而是因为在SpaceX深耕过程中，发现了一个“急需但全球缺失”的关键缺口。

特拉维斯·布拉希尔（Mesh CEO）曾任SpaceX空间激光工程团队经理，负责星链卫星间的激光通信链路。在加入SpaceX前，他曾参与霍金与尤里·米尔纳发起的“突破摄星”（Breakthrough Starshot）计划。他的日常工作，就是确保数千颗星链卫星在轨道上通过激光实现高效“对话”。

卡梅伦·拉莫斯（Mesh执行总裁）曾担任星链制导导航与控制（GNC）部门经理。2018年斯坦福计算机科学毕业后加入SpaceX，历经飞行软件工程师、GNC首席工程师，最终升至部门经理，在SpaceX效力整整8年。

海伯利（产品副总裁）同样是星链光通信领域的资深工程师，负责卫星光学通信系统的产品化落地。

三人的共同经历，聚焦于太空激光高速数据互联。

转折：内部评估暴露巨大市场空白

故事的转折点源于一次内部评估。SpaceX当时正在评估新一代高算力星链卫星所需的光收发器。三人遍访全球供应链，发现现有产品存在三大痛点：
1. 性能不足；
2. 功耗过高；
3. 供应商可靠性存疑。

他们意识到，AI训练引发的“东西向流量”（即GPU间横向数据传输）正在挑战铜缆极限，而卫星间的激光传输需求更为迫切。布拉希尔指出：“外界常吹嘘百万GPU集群，但光收发器的实际需求可能是这个数字的4到5倍。”

地缘政治下的供应链危机

然而，全球光模块产业的核心产能高度集中在中国。布拉希尔所指的设备，绝大多数由中国制造。

过去十年，中国光模块产业建立了难以撼动的规模壁垒。中际旭创、光迅科技、新易盛等头部企业占据全球超过50%的市场份额，形成了成本与产能的正向循环。据LightCounting 2025年报告，全球前十大光模块供应商中，六家来自中国。

在地缘政治紧张加剧的背景下，作为国防承包商，SpaceX无法继续深度依赖中国供应链。于是，三人决定离开SpaceX，在美国本土建立全自动化光模块生产线，以应对下一代AI与太空通信的双重需求。

02 四个月：从隐秘运营到被老东家“回收”

从Mesh亮相到被马斯克收购，仅用四个月，折射出马斯克对关键技术的急迫渴求。

2026年2月，Mesh结束隐秘运营，宣布获得Thrive Capital领投的5000万美元A轮融资。Thrive Capital合伙人Philip Clark在投资备忘录中阐明了逻辑：“光模块市场需求正被AI数据中心引爆，但全球光收发器市场超50%份额由中国主导。美国AI基础设施运营商急需本土可控替代方案。”

Mesh的答案：Alpha C1

Mesh推出的首款产品 Alpha C1，是一款数据速率达 1.6Tbps的光收发器。其核心创新并非单纯提速，而是“做减法”。

拉莫斯在SpaceX期间提出了一种设计思路：通过移除光模块中部分传统高功耗组件，在保持信号完整性的前提下，将GPU集群整体功耗降低 3%-5%。

对AI数据中心而言，3%的电力节约意义重大。千卡级GPU集群年电费高达千万美元，光模块功耗优化每年可节省数千万至上亿美元成本，直接转化为运营利润。

“美国制造”的豪赌

Alpha C1的另一张王牌是“美国制造”。Mesh计划在美国本土建立“lights-out”（无人值守）全自动化产线，目标是一年内实现日产1000台，预计2027-2028年获得批量订单。

这意味着，Mesh试图在中国工厂擅长的光模块大规模精密制造领域，通过全自动化技术发起正面挑战。尽管该方案的商业可行性尚待验证，但资本市场的A轮投票已给出肯定，而马斯克的收购则让这一愿景提前落地。

03 马斯克为何“收编”Mesh？

马斯克收购Mesh，旨在为SpaceX及其生态体系获取关键收益。

短期：优化xAI财务模型

就眼前利益而言，Alpha C1的1.6T速率及3%-5%的功耗优化，能直接改善xAI的财务表现。

xAI正在孟菲斯和亚特兰大建设数万张GPU的超大规模AI训练集群。随着GPU数量累积至数万甚至数十万张，通信速度与能源损耗成为系统性能瓶颈。光通信不仅是财务模型中的成本优化项，更是提升系统效率的关键。

长期：Starmind计划的基石

更长远来看，光通信是马斯克太空战略不可或缺的一环。

2026年6月24日，马斯克正式公布其太空算力工程计划——“Starmind”。该计划拟在近地轨道部署最多100万颗专用计算卫星，旨在构建分布式AI算力集群，以缓解地面数据中心电力紧缺与散热成本高昂的问题。

这些卫星间的互联，依赖高带宽光学链路（optical links），而这正是Mesh的专长领域。

截至2026年6月，星链在轨活跃卫星已突破1万颗。马斯克并未止步于PPT，本月8日，他公开了Starmind第一代硬件 AI1卫星的全部技术指标：单颗AI1卫星的综合算力等同于一台标准地面AI服务器机架。

如今，马斯克的太空算力拼图已具雏形：
* SpaceX：控制太空通信轨道资源；
* Starmind/xAI：提供太空与地面算力支持；
* Mesh：提供前沿光互连技术。

剩余缺口：太空级AI芯片

尽管蓝图宏伟，但仍有明显缺口：太空级AI芯片。目前主流的AI训练GPU（如英伟达H100/B200）并非为太空环境设计，其抗辐射能力与功耗比均不达标。要实现真正的“太空AI算力”，马斯克还需招募一批专门的芯片人才。

04 新一轮光通信战争：人才争夺战

2025年以来，人才流动趋势显著：大厂员工加速流向光通信赛道。
* 英伟达：收购Mellanox后持续扩张光互连团队；
* AMD：2025年宣布加强数据中心互连布局，从英特尔和思科挖角多名光通信工程师；
* 谷歌云：同年将光互连研发团队规模扩大三倍。

在中国，光模块企业的人才流动同样加速。中际旭创、光迅科技等在维持制造优势的同时，开始在美国设立研发中心，以贴近核心客户。

中际旭创曾在2024年5月披露，其大规模股权激励计划中，有24名激励对象因离职导致股票期权作废。在数百万甚至上千万元激励诱惑下，中高层仍选择离职，侧面印证了外部竞争对手挖角攻势之猛烈。

马斯克收购Mesh三位创始人，仅是这场人才争夺战的缩影。

随着SpaceX、xAI、Starmind在马斯克麾下逐渐整合，关键人物正被卷入这场重新分配。而在这场争夺战的对面，站着中国。

无论是中国光模块企业，还是加速布局AI基础设施的中国科技巨头，都将在这一轮人才与技术的博弈中，寻找那个愿意共同“撞墙”的伙伴。

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